n8nは400以上のアプリ連携を持つワークフロー自動化ツールですが、2025年以降「AI Agent」ノードの追加により、AIエージェント構築ツールとしても急速に普及しています。本記事では、n8nで実用的なAIエージェントを作る手順をステップバイステップで解説します。
n8nのセットアップ
最も簡単な方法はDockerです。docker run -it --rm -p 5678:5678 n8nio/n8nで起動し、ブラウザでlocalhost:5678にアクセスするだけ。クラウド版（n8n.cloud）を使えば、インストール不要で即座に始められます。
AI Agentワークフローの構築
Step 1：新しいワークフローを作成し、トリガーノード（Webhook、Schedule、Manual等）を配置します。
Step 2：「AI Agent」ノードを追加。モデル（GPT-4o、Claude等）を選択し、システムプロンプトでエージェントの役割を定義します。例：「あなたは営業アシスタントです。顧客データを分析し、フォローアップメールのドラフトを作成してください。」
Step 3：ツールノードを追加。Google Sheets（顧客データ取得）、Gmail（メール送信）、Calculator（数値計算）などをAI Agentノードに接続します。エージェントはこれらのツールを自律的に選択して使用します。
Step 4：メモリノードを接続。Window Buffer MemoryやPostgreSQL Chat Memoryを使うことで、過去の会話を記憶したエージェントが構築できます。
実践例：日報要約エージェント
Google Sheetsに入力された営業日報を毎日18時に自動取得→LLMで要約→Slackの#sales-summaryチャンネルに投稿するエージェントです。所要時間は30分程度で構築可能。コード不要で、営業マネージャーが自分で作れるレベルです。
Tips
n8nのAI Agent機能で最も重要なのは「ツールの説明文」です。エージェントは説明文を読んでツールの使い方を判断するため、明確で具体的な説明を書くことが精度向上に直結します。「顧客リストを取得する」ではなく「Googleスプレッドシートの’顧客マスタ’シートから全行を取得する。列はA=企業名、B=担当者名、C=メールアドレス、D=ステータス」のように書きましょう。
